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人工智能缺乏复合人才(人工智能应用门槛太低)

近日,由深度学习技术及应用工程实验室举办的WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者技术峰会在上海广播。百度首席官王海峰在预测飞桨最新计划单地点:406万开发者,创建47.6万一个模型,服务15.7万家事业企事业单位,在中国深度学习平台综合市场积极参与。

2019年4月第三届深度学习开发者应用上,王海峰提出,深度学习。进入工业大生产阶段,深度学习框架下接芯片,上承,相当于“智能时代的结构”。12月12日飞桨发布最新进展,包括飞桨新版全景图、飞桨“大桨”航海2.0共创计划、业界首个产业实践范例库最新技术产品。

在王海峰看来,“自动化深度学习推动工业大生产阶段。进入技术和产业发展需要的人工智能大生产平台,可以让技术以熟化、和探索的方式输出给千行百业,实现人工智能化”应用。飞桨开放开放平台是优秀的人工智能大生产平台,促进技术创新和产业还原。”

基于对人工智能技术和应用发展的观察和思考,王海峰判断,得出结论,人工智能呈现出“融合创新”和“降低门槛”的特点:一方面,AI技术及产业的融合创新越来越多;另一方面,虽然AI技术越来越复杂,但AI开发与应用的门槛却越来越低。

过去一年,人工智能人工智能开发者塑造城市形象。在工业、交通、能源、城市等各个领域,应用的企业数量呈现出多方面的发展趋势。据介绍,飞跃人工智能产业赋能中心已在北京、上海、嘉兴、州、宁波、襄阳、南昌等多地建设、落地,有澳门特别行政区、广州等15个正在规划中,产业赋能人才、培育生态共建三大方面,从城市产业发展升级。

此外王海峰指出,随着AI与产业的深度融合,需要越来越多既懂AI,又具备产业经验的复合型AI人才。飞桨平台也将致力于复合型AI人才培养,联合学术界和产业界,打通产学研用的正向循环。

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雯华作者

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