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能否将人类的“智力”植入到机器(能像人类大脑一样思考和执行指令机器人问世)

能否将人类的“智力”植入到机器呢?物理储层计算(一种理解大脑信号的技术)的进一步突破,对发明像人类一样思考的人工智能(Artificial Intelligence,AI)机器人提供了帮助。

近日,埃因霍温理工大学(Eindhoven University of Technology)和美因茨大学( Johannes Gutenberg-Universitat Mainz )马克斯普朗克聚合物研究所的科研人员已经证明,上述表达可以实现。

他们设计的人工智能机器人,可以像人脑一样的考虑问题和执行行为,并且能够顺利地穿过一些黑色炸弹状的六边形建筑。

12月10日,相关论文以《机器人学中用于感觉运动整合与学习的有机神经形态电子技术》(Organic Neuromorphic Electronics for sensorimotor integration and learning in Robotics)为题发表在Science Advances上,埃因温温理工大学机械系工程系博士研究伊姆克克劳豪森(Imke Krauhausen)为第一作者。

该团队研究的人工智能机器人有两个轮子和数个反射、触摸传感器,它在每次正确的一次可能出现一次电刺激,这与老鼠在迷宫中的行走轨迹类似。脑界中的突触来调整,脑技术的突破为神经形态设备在临床诊断的新应用铺平了道路。

机器人走16步可闯六边形组成的迷宫状迷宫

机器人能够实现探索与细胞神经中的神经元有关,它是信息流与突触进行交流的“跳跃”。记忆功能,可以作为计算机构建相干信号的物理存储库。

伴随着下细胞培养基中的神经病元左机器人在迷宫中行走的时候,当陪着走到死胡同或者同迷行者路线与迷宫出口时,视觉就会给它传达一个“返回”或“向”转”的信号,由于电对细胞支持神经运行的干扰,机器人会不停试错,直到出迷宫。

实验证明,该机器人在六边形所住的迷宫中行走了16 步。值得关注的是,它学会了从特定的路线徒步,就可以从其他任何一条路线出口,机器人的这种特性具有可复制性和可延展性,可以进入更多的应用领域。

据伊姆克克劳豪森表示,“机器人学习和勘探洞穴的显着表现与传感器、电机的独特表现有关。”

智能聚合物也是机器人探索的关键

神经元计算可以在神经形态电路的数域中直接模拟,从而在虚拟世界之间提供实时通信。只能在定制的机器人系统中实现。

由于新材料和设备具有直接模拟生物播放及相关功能,如突触可变形、神经元功能、具有自愈能力,而无需复杂的电路。所以,它可以再生电子产品无法实现的电路功能。

此外,在机器人技术中蜕变,例如,使用吸收结构和形态适应,在变形,或复杂环境中进行运动。于机器人系统的体积计算和控制。

现在,用于神经形态电子学的有机电子材料具有惊人的坚固性、高稳定性,弹性的有机材料可以加工,或者以相对较低的热印刷,并且可以大面积集成。

该研究的另一个亮点在于使用了神经形态的有机材料,这种聚合物除了稳定还能出现这种特殊的状态。突触一样,没有特定的动作或事件。

与无机材料形成,这种聚合物学习具有广泛的地貌调整范围,并且能够“记住”或长期保存状态。

基于有机材料的特性,实际神经细胞随时表示可以和智能电子设备集成,姆克克劳豪森:“如果你的调查在事故中丧生,这些人工智能设备可以用仿生手和你的身体联系起来。”外部神经形态还计算可以利用小型边缘计算设备对云传感器数据在本次处理。

一次向研究团队提问,“在将来的某一天,神经形态机器人能像足球机器人那样,参加足球比赛吗?”

伊姆克克劳豪森说:“有时是可以实现的,但还需要很长的时间。”

目前,该团队所研究的机器人还需要借助训练软件控制,才能进行任务准备。 为了让神经形态机器人实施复杂的,团队应该下一步将建立一个神经网络,让多个设备在训练中协同工作。

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雯华作者

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