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机器人行业机遇犹存?(人才将成企业生命线)

时代正飞速变化,曾几何时,依靠人口众多,市场规模大,人口密度高,中国电商行业能飞速发展,靠煽动情绪带货的直播能够年入20亿。但如今,靠着服务平台等一些想法创业的红利、机遇已经正在消退,没有技术含量、技术壁垒的行业已经走到尾声。

在国家对各行业的引导约束下,新的商业模式和商业氛围开始逐步形成。更符合时代趋势的新技术,正悄然崛起,其技术面逐渐从传统大B客户覆盖到了小B客户,甚至影响力扩展到C端消费者。

虽然从传统商业维度而言,制造业和商业的沟壑看似很难逾越,但就商业服务业的本质而言,技术往往都必然需要服务于目标、服务于客户需求,越来越受到追捧的是共赢模式,能够加快流通和运转速率的制造业必然得到重视。

就现实意义而论,市场柔性的需求急剧上升,在年轻人的强消费能力下,传统B2B和B2C的商业模式已经开始变迁,因为小B企业成长为大B,零散化的客户对于批量化和柔性化提出了更为广泛的需求,这使得制造业和商业服务业的鸿沟正在进一步缩校

举个最简单的例子,稚晖君因为自己做的机器人火遍全网,如果更多人在课外教学或者兴趣班能够自己组装简单的机器人,来着社会上的这批订单或许比买整机的收益高上许多。又例如如今的制造系统中,定制化难度非常高,普通消费者已经能够买到个性化定制的商品,例如在服装生产中,原先急单往往很难满足,但如今也可以实现。

柔性制造带来根本性产业变革

正在改变的商业对制造业企业提出的要求是快速适应市场产品变化能力。要求制造业和生产制造的该工厂在装备、制造系统上进行全新变革。

例如在原先,单件服装很多时候需要靠手工,但如今工厂设备已经从底层到上层,从制造系统、软件、设备、技术支撑,到整线的管理运营,还有ERP、物料系统,已经实现了全面打通。虽然目前由于元器件大量外采,在数据和控制系统上依然很难做到完全开放,但大多企业对整厂的智能制造已经提出了科学性、技术性的要求,这部分改变正在发生,也带来更多的商业机遇。

包括制造系统自带资源和产品等产业语音的动态调度,包括对设备故障的及时、检测反馈和处理,包括对于新的个性化需求的及时设备调整,还包括物流消息例如供料、ERP进行管理,系统化构建会成为新商业模式下的整体特征。

这为企业带来的优势非常明显,例如一个企业在全国有40多个细分销售点,如果实现从消费者端到制造端的打通,哪家企业需要哪个客户下的单品有哪些材料,哪一家材料供应商,需要哪几家辅料都能够直接完成流程数据化和调度资源。

智能制造最重要的猪肉则是系统,控制系统是工业自动化的重要实施,在机器人等变化执行机构主要来源的情况下,控制系统却能够实时运行控制,这部分的关键是设计师如何保证产品生命周期和设备管理、动态运行和回收,因为控制系统不是传统只基于设备的控制器,更可能扩展到包括整线控制系统,人工智能等方面。发展,多传感器融合、多传感器更新接续会不断,以及非最终灵巧、动态环境制造,必然需要和人工智能高度结合。

机器人智能需要自带控制器、现有结构都具备动态调整能力,这对于机器人等设备也提出了更多自主化自动化的要求。自动根据产品不同完成动态,同时保证实施性和扩展性,完成整体系统优化,例如如何在产品上,既能满足用户需求,保证用户接受度,一些细节性,同时还能创造效率和优化整体系统,这需要生产制造企业全面补齐齐控制技术的系统性短板。

在这种整体的运营调度执行下,具有吸引力的目的是上边发展,传统产业园区会逐渐形成制造+结合的新产业模式。的延伸,对企业来说就像是餐饮业放大版的前店后厨模式,线上接单直接调度和生产,当天打包发货。因此传统基于产业园区,规划调度生产片区的方式,会经常出现和发生的地方。

新的商业壁垒正在构建

就像专家说的,传统的机器人还专业的初级阶段,机器成分,人的原始特征,机器人的灵巧程度,自主决策能力人已经有了很大的差距,机器人跟人之类的间进行深度结合,是一个很可能的原因,但由于产品工艺正相关,动态调试和演说的核心目的减少人为等名人都是重要的参与,这实际上就对人工智能等提出的更广泛要求。

让机器人变得像人一样自主,机器人与机器人之间互动自然,必然需要结合人工智能,通过人工智能,机器人的认知程度必然会提高。

整体形象化生产和动态部署调度,生产的另一个问题则是动态运行时如何保证工艺,这种C2M商业模式下,企业如何形成核心魅力。问题的自动化机器人是自动化的,实现智能制造的必然选择。

在新的,由于国外专利与商业打压,还有机器人从技术垒到一个完整的专利墙,可以预见未来的时间非常长。有 2014 年就可以预测,未来的方式可能在结构上暂时性,可能就可能。机器人不是一个产业需要通过软件、高附加值的,但工艺+软件结合,有机会在未来建设的企业护城河。

因为机器人机器人的易开发性、商业推广性,能更迅速地把很多制造场景以及场景的工艺知识固化、程序化,这与传统机器人的体系有很多不同。技术硬件上仍然有所缺失,但就软件而言,随着更多企业围绕细分场景工艺不断拓展,协作机器人必然会经历行业自身长期工艺积累的过程,最终形成技术壁垒,成为协作机器人及下游企业的核心技术,这与工业机器人专用的露天场地。

随着C2M商业模式下制造过程逐渐复杂,对工艺优化的愈发显着,数据会成为企业的生命,从上到今天,企业已经非常接近世纪企业数据的核心价值,数据会成为企业生命的核心价值多,对实现场景改造商业信息,提升产品质量帮助巨大。

目前看来,中国在技术能力、算法和控制能力方面已经有能力和国外存在水平,在人工智能、5G技术等方面已经成为中国的了强项,伴随市场的高动态度,辅助辅助软件、算法和接近,结合数据工艺,在部分领域实现创新式超车。

人才将成为企业生命线

可以预见,智能制造趋势历经十多年,到今天才基本形成阶段制造,工业4.下几乎全球各地的新发展引擎,目前在国内最明显的趋势就是智能和两化融合。制造与普通人的距离,如今大多数智能制造仍然是非常普遍的制造,但更多的往往是迈过自动化的阶段后,新的商业模式必然形成。

新的模式,AI会在机器人的发展下,必然会成为商业的主导优势。初级到复杂的过程,进入并是产品发展的过程。

想要,短期提高效果和用户认可度,更明确地选择一个设备是否优秀,会考虑非常多综合性的因素。例如功能、性能,以及与用户交互的便利性和方便性性,还有成本和价值,但通过搭建系统,结合企业核心工艺,可以成为最后一个秘笈,在产业发展中立于不败之地。

面向客户,以系统性角度形成完整解决方案,例如从设备制造,到整厂总集成,从厂房设计,到整个水电气改,以及设备的入厂布局和规划,打通完整的供应过程,在整个过程布局中也能形成技术壁垒,这也是集成商快速发展并上市的重要原因。

但面对正面竞争,位于头部的企业必然需要在后期发展构建全方位体系竞争,将企业发展与国民经济主战场结合,与国计民生结合,与国防重大需求结合,通过参与国家项目,汇聚一批高水平学术专家,培养一批人才,使企业更具有未来,才能实现更大范围的竞争力构建。

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雯华作者

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