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旷视推出城市空间数字化(AIoT 构建「智序之城」)

站在2021年底,回望全年,整个AI圈有两个避不开的热词:数字化与AIoT。

疫情带来生产、生活的不便,同时也加快产业数字化转型。

AI,作为过去几年最大的风口,与其他技术、场景的融合,被认为是推进产业数字化的最大动能。

不少AI公司都整装齐备,志在掘金数字化这块风水宝地。

旷视正是其中之一。

2019年,旷视以”城市级全栈解决方案”亮相安博会,实现了对城市数字化建设的初探。

两年后,2021年安博会上,旷视再次推出”城市空间数字化方案”,并以”AIoT软硬一体化产品体系、自研新一代AI生产力平台”为武器,和诸多玩家共同发力智慧城市建设。

AIoT构建「智序之城」,旷视征战「城市空间数字化」的底气

在12月27日的安博会现场,掘金志采访了旷视资深副总裁曹志敏和旷视副总裁、城市业务事业部产品总经理那正平。

两位分享了这两年来旷视对于产业数字化的深度实践与思考,和在城市数字化建设过程中形成的产品、技术体系,以及战略布局。

数字化转型的历史机遇

随着人工智能、大数据、云计算等技术的深入发展与应用,原有的信息化已经不足以支撑起产业增长,以数据价值赋能产业为核心的数字化转型成为产业的新机遇。

信息化阶段,产业与数据之间的关系较为薄弱,更多是利用计算机、网络等辅助生产、管理、销售等流程;而数字化阶段,则是以数据为核心,利用AI、云计算等技术发掘数据价值,重构原有的业务。

“信息化就像是一串电文密码,只做到了信息传递;数字化就相当于对密码进行智能分析,让信息数据直接产生价值。”

那正平表示,未来的物理世界将全部数字化,而产业数字化是”实体产业+AI”的过程,是数字经济和实体经济融合创新的具体体现。

以安防为例,过去几年,AI在安防领域的落地,让传统安防进入智能时代,形成了新的生命周期,带来了千亿级的视频物联市场。

如果AI能在更多场景里面落地,将形成十几个甚至数十个类似于智能安防的市场空间。

“未来十年,产业数字化是最大的创新机遇”,在那正平看来,这主要得益于三个方面的原因。

• 政策支持。

近年来,国家提倡数字化转型,从顶层设计方面加大对产业数字化的引导和支持,是数字化转型的重要推力。并且,建设数字政府,本身就带来了一个非常可观的G端市场。

• 传统产业遇增长瓶颈,亟需转型。 

在经历信息化变革之后,传统产业的增长效能已经非常微弱。比如制造业,正在经历从低端制造向高端制造的重要转型期,“AI+制造”成为智能制造的核心路径。

• AI从实验室走向田间地头。 

AI要落地到具体场景中才能产生价值,这种内生性动力驱使AI技术去寻找合适的落地场景。

在多种因素的作用下,产业数字化转型已是必然趋势。那正平表示,疫情加速了数字化进程,因此技术也要”变快”,这需要人工智能企业具备快速迭代技术的能力。

旷视对此的解法是:以”AI+IoT”为战略路径,其中AI是核心能力,IoT是落地场景,以技术赋能核心行业与场景。

AIoT是产业数字化转型最重要的技术手段之一。

信息化时代,数据缺少“伯乐”,其价值远没有发挥出来;AI则能够最大化利用好数据价值,助推产业数字化转型。

“在众多IoT场景中,旷视聚焦于行业痛点明确、算法能产生极大价值的行业,提供AIoT 软硬一体化解决方案,帮助客户及终端用户降本增效。”曹志敏表示。

掘金志了解到,目前旷视已经形成了”消费物联网、城市物联网、供应链物联网”三驾马车,旨在掘金千亿级产业数字化赛道。 

不过,虽然产业数字化带来对技术、服务的增量需求,但AI技术要落地场景,赋能产业数字化转型,这个征程并非一帆风顺。

问题、挑战与策略

AI与实体产业的融合创新,是城市数字化实现跨越式发展的关键。 

但实体产业数字化不可一蹴而就,相反,这个过程漫长而复杂,并且对AI的要求多样且严苛。

“各种各样的碎片化场景,靠单一的算法、产品,很难解决实际问题。”

仍以防,下分岔路口,交通等多个大场景,大场景下又具有一个小场景,场景特殊性,一个小场景可能需要多种解决问题。千上万个场景,如果做地配套生产,其成本将会上升。 

借此,旷视其大脑+算力技术,将算法、算法和数据能力融为一体,迅速降低操作生产的技术目标,实现人工智能算法的大规模生产和落地应用。

“人工智能实际上是可以量产的,在Brain++这个平台上,机器人生产从提需求到落地,时间可以缩短近80%,成本降低大约55%。”

并且,如果要实现算法的最大效用,还需要相配的软硬件做支撑。 

“客户关注产品制造的实际使用,而不是技术制造。”

算法的载体,软硬件产品直接与用户接触,是技术的直接表现,而要实现算法与软硬件的高效融合,人工智能公司也需要具备做硬件的能力。

曹志敏认为,实体产业数字化需要以AIoT软硬件产品为基础,并且结合各类基础设施,形成软硬结合的网络。

“只做算法,难知道用户的实际需求;同时会增加与硬件的适配成本。” 

因此,在硬件方面,曹志敏呼吸,视而不见只生产智能,拥有强大的硬件能力图,其推出的“鸿”“魔”等测测设备已经在多种场景中。

已经有了边界计算设备,旷视形成了物联网软硬件产品体系,涉及物联网操作系统、行业平台软件、模块传感器、人工智能、系统软件等多种产品形态。

值得一提是,旷野的产品设计到机器人生产,再到落地,都从“算法-软件-硬件之间”的协同。节省成本。”

AIoT构建“智序之城”

产业数字化中一个很重要的方面,是城市数字化。

城市数字化的主要推动者是政府,与企业共同构成产业数字化中最重要的两极。

以城市治理为核心,提高政府管理能力,提高民众幸福感。 

“城市数字化转型,这个市场目标是空前的,也为人工智能落地提供了很好的生存土壤。”

在曹志敏看来,智慧城市是人工智能+物联网的综合实验田,人工智能+物联网进行数字化升级,实现从局域到广域覆盖,是智能城市建设的4.0阶段, “旷视随时开始提供相应的”的解决方案了”。

AI掘金志细节,旷视AIoT产品在智能城市建设中的应用过程,主要表现在两方面。

  • 城市大空间

城市大空间聚焦广域场景,以“公共安全、城市治理和交通管理”为核心,“平台+前端+边缘”的产品体系,为城市全域治理提供赋能。

AIoT构建「智序之城」,旷视征战「城市空间数字化」的底气

例如,在罗湖,旷野级部署视城市视频物联网分析平台,通过“万象”,通过与前沿洞察设备的了解,覆盖6大类22种城市事件,让管理人员了解城市,并探索发现一一套“分级治理、片区分区”的城市治理新模式。

在该引入之后,罗湖区城市治理提升了5倍,并实现了1小时的“高效平台事件”。

  • 城市微单元

城市微单元从城市的毛细宇开始,例如园区、楼、机场等更具体的场景,以古、鸿图等物联网端边产品为载体,方案地提出解决方案,为企业、政府单位实现降本增效提供技术支持。

AIoT构建「智序之城」,旷视征战「城市空间数字化」的底气

在北京海淀区金隅智能造场,旷视基于其AIoT产品通园区进行改造,打了整个园区16个单元之间的连接,其综合管理效率提升了40%,人力综合成本下降了30 %。

“从小到宏,从局域广域,智能城市既需要精细设计,也需要耕细作。”曹志也表示,“一小部分”是旷视摸索出来的实际经验。

现在,大到管理城市的AIoT视图大数据平台“旷视昆仑”,小到街道巷尾的边界网关,旷视的产品广泛分布在城市,空间物联网城市规划实现从“规划”到“智序”的转变。

结语

产业数字化转型并非一朝一夕,尚有早期阶段,转型过程中,还有哪些问题待解决,或发现价值,可能是人工智能的存在。

“以技术宣传数字经济与实体经济注入,是人工智能企业实现价值的辅助手段。”

曹志敏,技术的发展现看问题同时出现的过程,新的不断涌入,带来了新的挑战,但也给技术注入了新的活力。

未来,旷视与大脑++为核心生产力平台,根据实际场景需求替代产业出新的AIoT产品和解决方案,为数字化转型中的用户提供赋能。

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雯华作者

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